在第20行中，创建实际的动画对象。 Blit参数只重新绘制更改的部分。

这是在Matplolib中制作动画的基本知识。 只要稍微调整一下代码，就可以创建有趣的可视化。 接下来，我们来看几个可视化的例子。

与放大的线圈一样，GreeksforGreeks有一个创建图形的好例子。 我们一起在animation模块的帮助下制作慢慢扩展的可动线圈。 这段代码非常类似于正弦波图表，只有很小的调整。

import matplotlib.pyplot as plt

importmatplotlib.animationasanimation

导入编号为NP

PLT.style.use(Dark_background ) )。

fig=plt.figure (

ax=PLT.axes (xlim=(-50，50 )，ylim=(-50，50 ) )

line，=ax.plot([]，[]，lw=2) )。

# initial ization函数

定义(:

# creating an empty plot/frame

line.set_data([]，[] ) )。

return line，

# lists to store x and y axis points

xdata，ydata=[]，[]

# animation函数

defanimate(I ) :

# t is a parameter

t=0.1*i

# x，y values to be plotted

x=t*NP.sin(t ) )

y=t*NP.cos(t )

# appending new points to x，y axes points list

是xdata.append(x )

ydata.append(y ) )。

line.set_data(xdata，ydata ) )。

return line，

# setting a title for the plot

PLT.title (creatingagrowingcoilwithmatplotlib！ ' )

# hiding the axis详细信息

PLT.AXIS(off ) )。

# call the animator

anim=animation.func animation (fig，animate，init_func=init，

frames=500，interval=20，blit=True )

# savetheanimationasmp 4视频文件

anim.save('coil.gif '，writer='imagemagick ' )

实时更新映射对于创建其他与时间相关的动态数据(如股票数据、传感器数据等)很有用。 创建基础地图，并在系统中输入更多数据时自动更新基础地图。 在此，制作某假设公司所在月内的股价图。

#导入库

import matplotlib.pyplot as plt

importmatplotlib.animationasanimation

fig=plt.figure (

#creating a subplot

ax1=fig.add _ subplot (1，1，1 ) ) ) ) )。

defanimate(I ) :

DATA=open('stock.txt '，' r ' ).read ) )。

lines=data.split('\n ' )

xs=[]

ys=[]

for line in lines:

x，y=line.split ('，') # Delimiter is comma

xs.append(float ) x ) )

ys.append(float ) )

ax1.clear () )

ax1.plot(xs，ys ) )。

PLT.xlabel('date ) )。

PLT.ylabel('price ) )。

PLT.title (livegraphwithmatplotlib ) )。

ani=animation.func animation (fig，animate，interval=1000 ) )。

plt.show () )

打开终端并运行python文件，可以得到如下所示自动更新的图表。

更新间隔为1000毫秒或1秒。

3D图中的动画常用于创建3D图形，如果能把这些图形的视点制作成动画呢？ 这是一种在更改摄影机视图后使用所有生成的图像创建动画的方法。 pythongraphgallery(python图形库)具有执行这些任务的特殊部分。

首先创建一个名为volcano的文件夹，并将其放在与记事本相同的目录中。 然后，将用于动画的所有图形保存在此文件夹中。

#库

from mpl _ toolkits.MP lot3dimportaxes 3d

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

import seaborn as sns

# get the data (csvfileishostedontheweb )。

URL=' https://python-graph-gallery.com/WP-content/uploads/volcano.CSV '

data=pd.read_csv(url )

# Transform it to a long format

df=data.unstack ().reset_index ) )。

df.columns=['X '，' y '，' Z']

# andtransformtheoldcolumnameinsomethingnumeric

df['x']=PD.categorical(df['x ' ) ]

df['X']=df['X'].cat.codes

# We are going to do 20 plots，for 20 different angles

forangleinrange (70，210，2 ) :

# Make the plot

fig=plt.figure (

ax=fig.GCA(projection='3d ' ) )。

ax.plot_trisurf(df(y )，df (x )，df (z )，cmap=plt.cm.viridis，linewidth=0.2 ) )

ax.view_init(30，angle ) ) ) ) )。

filename=' volcano/volcano _ step ' str (angle ) '.png ) )

PLT.savefig(filename，dpi=96 ) )。

plt.gca (

这样就可以在Volcano文件夹中创建多个PNG文件。 然后，使用ImageMagick将这些PNG文件转换为动画，该软件是用于创建、编辑和合成图像的软件。 打开终端，导航到Volcano文件夹，然后输入以下命令：

convert -delay 10 Volcano*

. pnganimated_volcano.gif

使用Celluloid模块对Celluloid进行动画处理是一个python模块，可以简化在matplotlib中创建动画的过程。 这个库创建matplotlib图，然后创建相机。 然后，再次启用此图，创建每帧的动画，并使用上述相机拍摄快照。 最后，使用捕获的所有帧创建动画。

文章来源：《气候变化研究进展》 网址: http://www.qhbhyjjzzz.cn/zonghexinwen/2022/1207/1123.html